Amanda Grant a réalisé ce que de nombreux leaders de la technologie ne rêvent que: transformer avec succès une grande société de logiciels d’entreprise tout en pionnant simultanément le déploiement responsable de l’IA dans les secteurs les plus sensibles de la Grande-Bretagne. En tant que chef de produit chez Oneadvanced, Grant a dirigé la restructuration radicale de l’organisation autour de huit verticales des clients distincts, remodelant fondamentalement la façon dont l’entreprise aborde le développement de produits et la création de valeur client. Sa vision stratégique s’est positionnée de manière à être dirigée comme l’autorité définitive sur la mise en œuvre de l’IA sécurisée, les solutions protégeant désormais les infrastructures critiques des services du NHS 111 aux services gouvernementaux gérant les informations classifiées.
S’exprimant exclusivement au magazine Executive, Grant révèle l’approche méthodique qui a permis à son équipe de résoudre le plus grand défi du logiciel Enterprise: fournir des solutions d’IA qui sont simultanément innovantes et sans compromis. Sa philosophie de transformation des «usines de traits» en «créateurs de valeur» est devenue la norme de l’industrie pour les leaders de la technologie cherchant à exploiter le potentiel de l’IA sans sacrifier l’intégrité opérationnelle. Sous sa direction, Oneadvanced a développé des systèmes d’IA qui ne se contentent pas de traiter les données – ils sauvent activement des vies en identifiant les modèles critiques dans les dossiers des patients et en rationalisant les protocoles d’intervention d’urgence. Les idées de Grant offrent une masterclass en leadership stratégique pour les dirigeants naviguant sur l’intersection complexe de l’avancement technologique et de la conformité réglementaire.
OneAdvanced a récemment réorganisé environ huit secteurs clients. Comment cette transformation a-t-elle influencé votre approche de la stratégie des produits et du leadership?
«Notre passage à une structure axée sur le secteur a complètement remodelé la façon dont nous développons les produits et servons des clients. comment nous pouvons offrir une meilleure valeur. »
Vos équipes de produits sont passées des «usines de comport» à des «créateurs de valeur». Comment cet état d’esprit a-t-il un impact sur les décisions sur la mise en œuvre de l’IA?
«Le fait d’être axé sur la valeur change fondamentalement la façon dont nous abordons l’IA. Au lieu d’ajouter l’IA pour l’innovation, nous commençons par une question claire: quel problème résolvons-nous pour le client? L’IA est un outil puissant, mais ce n’est pas une solution en soi. Nous considérons comment il peut améliorer l’expérience des utilisateurs, rationaliser les opérations, ou fournir des informations sur les données prédictives, par exemple, par exemple. Les professionnels prennent des décisions plus rapides et mieux informées.
Pour les secteurs comme les soins de santé et le gouvernement, comment vous assurez-vous que vos solutions d’IA sont sûres, fiables et sécurisées?
«Avec deux sociétés sur trois permettant une utilisation sans restriction de l’IA dans l’entreprise tout en identifiant la sécurité des données en tant que préoccupation majeure, la nécessité d’une solution fiable n’a jamais été plus claire. En réponse, nous avons créé l’IA de l’IAA-Aadvanced – en mettant l’accent sur la sécurité, la confiance et la sécurité.
«Nos solutions sont conçues pour soutenir des secteurs critiques comme les soins de santé au gouvernement, en mettant l’accent sur la sauvegarde des informations sensibles.
Comment votre équipe valide-t-elle qu’une solution d’IA résout de vrais problèmes clients avant le déploiement?
«La validation commence à partir du premier jour. Nous construisons des solutions en collaboration avec nos clients et rassemblons leur contribution à chaque étape du développement. En impliquant les utilisateurs tôt, nous nous assurons que l’IA s’aligne avec leurs besoins. Nous effectuons des tests en direct avec le personnel de première ligne pour identifier les points de douleur et affiner les fonctionnalités bien avant le déploiement.
Avec de nouvelles réglementations en matière d’IA émergeant, comment les exigences de conformité de l’équilibre sur l’innovation sont-elles réalisées?
«Les réglementations sont un élément essentiel de l’adoption responsable de l’IA, et nous nous félicitons de leur évolution. Notre approche consiste à traiter la conformité comme un fondement pour créer des produits dignes de confiance, et non comme une limitation. Nous travaillons étroitement avec des initiatives en avance sur les changements législatifs. Nous nous assurons que chaque nouvelle fonctionnalité que nous développons est conforme aux lois sur la sécurité des données, aux cadres éthiques et aux normes mondiales pour l’IA responsable. »
Comment répondre aux préoccupations uniques de sécurité et de confiance lors de l’utilisation de l’IA dans des environnements sensibles, comme le service NHS 111?
«Le service NHS 111 est un excellent exemple d’un écosystème sensible où la confiance est d’une importance capitale. Notre approche commence par la construction de systèmes d’infensi d’absence explicables. Royaume-Uni, se conformant aux réglementations locales et garantissant la vie privée.
Quels défis prévoyez-vous pour les fournisseurs de logiciels d’entreprise dans la livraison de l’IA qui équilibre l’innovation avec la sécurité et la fiabilité?
«L’un des principaux défis est de garantir que les systèmes d’IA sont exempts de biais tout en restant adaptable à divers besoins spécifiques aux utilisateurs. Nous constatons également une pression croissante pour fournir des solutions d’IA qui évoluent efficacement dans toutes les entreprises de toutes tailles tout en gardant les coûts gérables. Un autre défi important est de simplifier les outils d’IA pour les utilisateurs non techniques.
Comment voyez-vous votre rôle de CPO évoluant au cours des cinq prochaines années à mesure que les capacités de l’IA se développent, et quels nouveaux services pourraient être en train de présenter pour répondre aux besoins émergents du marché?
«Le rôle du CPO deviendra inévitablement plus profondément lié à la surveillance éthique et aux partenariats stratégiques. À mesure que l’IA devenait plus sophistiquée, il est essentiel de s’assurer que les cadres éthiques et les besoins des clients ont des services de guidage – pas simplement le rythme des progrès technologiques. Au niveau de la réadaptation, nous continuerons à étendre les services qui permettent à des outils de croissance et à la croissance avancée de la croissance avancée et de la croissance avancée et de la prévision de la croissance avancée et de la prédiction avancée, et de la prise de décision SMARS L’intégration de l’IA dans la planification de la durabilité, aidant les entreprises à atteindre leurs objectifs sans compromis. »
