SoftBank s’apprête à transformer son engagement envers OpenAI en retours mesurables, signalant une poussée plus étroite vers les produits et services utilisant ChatGPT et les outils associés. Cet effort intervient alors que les investisseurs étudient comment le groupe basé à Tokyo envisage de transformer l’enthousiasme pour l’intelligence artificielle en revenus dans l’ensemble de ses participations.
La société a défini sa position comme un pari « all-in » sur le fabricant de ChatGPT. Les dirigeants réfléchissent à la manière d’étendre les déploiements dans les startups de télécommunications, de conception de puces et de portefeuilles. Le plan vise à répondre à la vague croissante de demande des entreprises et des consommateurs en matière de fonctionnalités d’IA.
SoftBank cherche à capitaliser sur son pari « all in » sur le créateur de ChatGPT OpenAI.
Contexte : des fluctuations du Vision Fund à la poussée de l’IA
Le bilan de SoftBank en matière d’investissement technologique a connu des hauts et des bas marqués. Le Vision Fund a fait de gros paris sur les services de covoiturage et de coworking, puis a subi de lourdes pertes lorsque certaines transactions ont échoué. Plus récemment, la cotation et la montée en puissance du concepteur de puces Arm, que SoftBank contrôle, ont contribué à restaurer la confiance et les bilans.
Le président Masayoshi Son soutient depuis longtemps que l’IA transformera presque tous les secteurs. Il a discuté d’objectifs audacieux, allant de la création de services pouvant atteindre des milliards d’utilisateurs à l’investissement massif dans la capacité des puces. Bien que Microsoft reste le partenaire clé d’OpenAI, SoftBank s’est positionné comme un acheteur et un distributeur d’IA à travers son écosystème plutôt que comme un investisseur unique.
Stratégie : synergies de distribution, d’infrastructure et de portefeuille
Selon des sources proches de l’entreprise, l’opportunité à court terme réside dans la distribution. Les unités mobiles et d’entreprise de SoftBank au Japon vendent des logiciels à des millions d’utilisateurs. L’intégration des modèles d’OpenAI aux outils de support client, de marketing et de productivité pourrait augmenter le revenu moyen par utilisateur et réduire le taux de désabonnement.
Le bras fournit un autre levier. Bien qu’Arm ne fabrique pas de puces, ses conceptions alimentent la plupart des smartphones et une part croissante des équipements des centres de données. Si les applications d’IA stimulent la demande d’inférences plus efficaces sur les téléphones et en périphérie, Arm pourrait bénéficier de flux de licences et de redevances plus élevés.
- Services d’opérateur : chatbots pour le service client, outils de planification de réseau et assistance technique sur le terrain.
- Logiciels d’entreprise : assistants IA superposés aux suites bureautiques et aux outils de développement.
- Startups de portefeuille : cycles de produits plus rapides grâce à des modèles génératifs pour le contenu, le code et les ventes.
Plusieurs fondateurs autour de SoftBank ont poussé les copilotes d’IA dans les flux de travail quotidiens. Certains signalent des cycles de vente plus courts lorsque les démos incluent des fonctionnalités en langage naturel. D’autres mettent en garde contre des factures cloud plus élevées liées aux appels de modèles, qui pourraient réduire les marges à moins que l’utilisation ne soit plafonnée ou optimisée.
Coûts, risques et champ concurrentiel
La rentabilité n’est pas garantie. L’utilisation de grands modèles peut s’avérer coûteuse et la fiabilité varie selon la tâche. De nombreuses entreprises souhaitent également des contrôles de données stricts et des voies claires pour les audits. Cela met la pression sur des partenaires comme SoftBank pour qu’ils proposent des garde-fous, des formations et une assistance.
La concurrence est intense. Les principaux fournisseurs de cloud vendent leurs propres suites de modèles. Les options open source se sont améliorées et peuvent être adaptées à des tâches spécifiques. Pour SoftBank, le défi consiste à associer les outils OpenAI à des services performants, abordables et simples à déployer.
Les analystes affirment que l’entreprise doit éviter les excès qui ont nui aux cycles d’investissement précédents. Le chemin vers les flux de trésorerie peut provenir de victoires pratiques plutôt que de lancements éclatants. Les économies mesurables dans les centres d’appels ou les opérations sur le terrain pourraient avoir plus d’importance que les principales fonctionnalités.
À quoi pourrait ressembler l’adoption
Les premiers déploiements se concentreront probablement sur les tâches de support, la rédaction de contenu et l’analyse. Ce sont des domaines avec des boucles de rétroaction rapides et des mesures claires. Les opérations de télécommunications peuvent tester l’IA pour la prédiction des pannes ou le tri des tickets. Les partenaires d’Arm pourraient présenter des assistants intégrés à l’appareil qui exécutent des modèles plus légers pour plus de confidentialité et de rapidité.
Si les clients s’en tiennent à ces outils, SoftBank pourrait se développer dans des secteurs réglementés avec une conformité plus stricte. Cela nécessiterait une sécurité renforcée, un comportement de modèle documenté et des garanties de niveau de service. Le succès dans ce domaine ouvrirait des contrats plus importants avec des durées plus longues.
Voix et Outlook
Les investisseurs surveilleront les preuves démontrant que le déploiement dépasse le battage médiatique. Les taux d’adoption, le taux de désabonnement et l’économie des unités seront des signaux clés. Un plan clair pour gérer les coûts des modèles et la protection des données sera également important.
Le message de SoftBank est simple mais audacieux. Il parie que le packaging des systèmes OpenAI avec ses actifs de distribution et de conception peut créer une valeur durable. Les propres mots de l’entreprise donnent le ton :
« Tout est dedans. »
Les prochains trimestres devraient montrer si cette position se traduit par des revenus stables. Si les projets pilotes deviennent une pratique standard parmi les opérateurs, les entreprises et les startups, la thèse de SoftBank sur l’IA se renforce. Si les coûts et la conformité ralentissent les progrès, l’entreprise devra peut-être ajuster sa combinaison de modèles et de services de support.
Pour l’instant, la stratégie repose sur des déploiements disciplinés et des preuves d’impact. Surveillez les études de cas clients, les mises à jour sur les conceptions d’IA liées à Arm et les signes indiquant que les dépenses de modèles restent sous contrôle. Ces marqueurs montreront dans quelle mesure la promesse de l’IA que SoftBank peut transformer en profit.
